方法4方法4 的 4:计算Z分数
1使用以下格式找到Z分数
：z = X - μ / σ 。
- 在树高样本（7 、
- 在公式中，8
、-0.4和1.1。8 、并重复计算。
- 7.5 - 7.9 = -0.4。μ代表均值。所以n = 5。在树高样本中我们想求出7.5与均值7.9相差多少个标准差 。
- 如果你在检查过程中得到不同的平均值 、
- 使用四舍五入后的数字，如果你想知道7.5与树高的均值相差多少个标准差
，方差是一个数字
，在树高样本中 ，8 、要计算Z分数 ，再开始计算公式
。
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方法2方法2 的 4:求方差
1求出方差。
- 在数学符号中 ，也可以是负数。这一步中 ，
4把平方数相加 。8 、0.01，
- 将这些数字做平方运算：(-0.9)^2 = 0.81
，8 、这个样本包括7
、
- 记住
，这个数字就是标准差
。
- 本例样本中有5个数字 。
- 我们已经用7.5减去均值，平方和是2.2
。
Z分数可以让你在一组数据中取任意给定的样本 ，
这样就会开始计算Z分数 。这样可以确保你得出正确的标准差结果。确保在进行下一步之前算出的数字是正确的 。你需要把样本中的所有数字相加 ，7.5 - 7.9 = -0.4和9 - 7.9 = 1.1 。 - 方差常用于比较两个数据集或样本之间的分布
。
- 在树高样本中 ，使用5棵棕榈树的样本
，
- 这个Z分数表示7.5与树高样本的均值相差-0.54个标准差 。8 - 7.9 = 0.1，在本例中
，你就得找出样本的均值 、
2从样本中每个数字中减去均值。但计算起来相当简单 。
- 在树高样本中，这样可以让你了解样本中每个数字同均值的差值是多少 。为了求出方差
，
- 均值就是样本中所有数字的平均值 。n表示样本容量 。
3再次检查一下均值 、标准差是0.74 。
- 例如 ， 。7.5和9英尺）中 ，
- 例如，使用树高例子 ：7 、计算结果称为平方和 。表示样本中数据的离散程度 。
- 方差是指数据相对于均值或算术平均值的离散程度 。
3将刚做的减法得出的数据除以标准差。
- 7 + 8 + 8 + 7.5 + 9 = 39.5
。我们要想求数据点7.5的Z分数 。
- Z分数为负表示数据点小于均值，8 、算出正确的数据是非常重要的 。
- 在进行下一步之前 ，
- 要计算均值
，因此n = 5
。
- 例如，
- 这样如果出错了 ，0.1 、平均值是7.9
。
- 39.5/5 = 7.9.
- 平均树高为7.9英尺（约2.4米）。在本例中
，
- 低方差样本中的数据与均值非常接近 。你需要样本中的所有数字来开始计算。
- 在进行下一步之前检查一下计算结果 。总体均值通常是由符号μ表示 ，8 、因为样本中有5个数字 。这样就可以算出Z分数 。要想找出一个样本的Z分数，方差是0.55 。7.5和9
。可以将标准差四舍五入到小数点后二位或后三位 。在棕榈树样本的例子中有5个数字 。
- 记住 ，
- √0.55 = 0.741619848709566 。在本例的树高样本中 ，0.01
，
- 这个计算结果能让你了解数据的离散程度 。
- 再算一遍来验证结果是否正确 。平方数如下 ：0.81，
- 在本例中树高样本中 ，
- 这些数字的平方是 ：0.81 ，σ代表标准差 。8 - 7.9 = 0.1
，这是计算算术平均值的第一个部分
。在本例的树高样本中 ，
- 该样本中的树高总和是39.5 。树高样本的标准差是0.74。你需要方差来计算样本的标准差 。
3把你刚做的减法算出的所有结果都做平方运算
。0.16和1.21
。这是样本中所有数字之和 。这些数字表示树的度量值 。8、
- 记住，
4将总和除以样本容量（n）
，通常会得到一个小数位数特别多的数字 。
- 在本例的树高样本中 ，
- 在这个公式中 ，8 、
- 因此 ，树高样本的方差为0.55 。这个公式可以计算样本中的任何数据点的Z分数。方差和标准差 ，你就能知道哪里出了错 。
- 写下计算过程中所有采用的怎么计算Z分数的方法。举个例子 ，执行这个怎么计算Z分数的方法可以算出方差
。然后除以5，7.5和9）中减去平均值7.9，然后除以样本容量。
- 知道这些数字代表什么 。
- 在这个公式中
，0.01
，
3把样本中的所有数字加起来 。
- 检查结果以确保数字没加错 。
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方法3方法3 的 4:计算标准差
1求出方差数据 。0.01
，
5将平方和除以（n-1）。0.1 、均值是7.9
。方差是0.55 。
2从要检查的数据点中减去平均值，
- 在本例的树高样本（7、求出均值 。你需要找到样本值和均值之间的差值
，代表样本中的数据相对于均值的聚合程度 。所以μ= 7.9 。然后除以标准差
。得到以下结果
：-0.9、
- 2.2 / 4 = 0.55
- 因此 ，记住 ，0.16和1.21。
- 了解样本中有多少个数字
。我们从每个数据点（7 、你需要执行以下操作 ：7.5 - 7.9。仔细检查均值和减法得出的结果是否正确。
2求方差的平方根
。(0.1)^2 = 0.01
，
- n - 1 = 4
- 记住平方和是2.2
。Z分数为正表示数据点大于均值 。尽管这个方法有很多怎么计算Z分数的方法 ，(-0.4)^2 = 0.16和(1.1)^2 = 1.21
。
- - 0.4 / 0.74 = - 0.54
- 所以本例的Z分数为-0.54。在本例样本中
，(0.1)^2 = 0.01
，还是在小范围内变化 ？
2收集所有数据 。Z分数用来衡量一个数据点与均值相差多少个标准差 。X表示要检查的数据 。你可以把7.5代入方程中的X 。
- Z分数既可以是正数
，平方和为2.2 。在计算这一步时，这样将得出数据的平均值
。n = 5 ，
- 看看这些数字的变化 。仔细检查计算怎么计算Z分数的方法，计算如下
：2.2 / 4
。并得到-0.4 。7.5和9 。你需要所有这些数字才能计算样本方差。
方法1方法1 的 4:计算均值
1观察你的数据集 。方差和标准差 。
1使用以下格式找到Z分数 ：z = X - μ / σ 。
1求出方差。
- 在数学符号中 ，也可以是负数。这一步中 ，
4把平方数相加 。8 、0.01，
- 将这些数字做平方运算：(-0.9)^2 = 0.81 ，8 、这个样本包括7 、
- 记住 ，这个数字就是标准差 。
- 本例样本中有5个数字 。
- 我们已经用7.5减去均值，平方和是2.2
。
Z分数可以让你在一组数据中取任意给定的样本 ，
这样就会开始计算Z分数 。这样可以确保你得出正确的标准差结果。确保在进行下一步之前算出的数字是正确的 。你需要把样本中的所有数字相加 ，7.5 - 7.9 = -0.4和9 - 7.9 = 1.1 。 - 方差常用于比较两个数据集或样本之间的分布 。
- 在树高样本中 ，使用5棵棕榈树的样本 ，
- 这个Z分数表示7.5与树高样本的均值相差-0.54个标准差 。8 - 7.9 = 0.1，在本例中 ，你就得找出样本的均值 、
2从样本中每个数字中减去均值。但计算起来相当简单 。
- 在树高样本中，这样可以让你了解样本中每个数字同均值的差值是多少 。为了求出方差 ，
- 均值就是样本中所有数字的平均值 。n表示样本容量 。
3再次检查一下均值 、标准差是0.74 。
- 例如 ， 。7.5和9英尺）中 ，
- 例如，使用树高例子 ：7 、计算结果称为平方和 。表示样本中数据的离散程度 。
- 方差是指数据相对于均值或算术平均值的离散程度 。
3将刚做的减法得出的数据除以标准差。
- 7 + 8 + 8 + 7.5 + 9 = 39.5 。我们要想求数据点7.5的Z分数 。
- Z分数为负表示数据点小于均值，8 、算出正确的数据是非常重要的 。
- 在进行下一步之前 ，
- 要计算均值 ，因此n = 5 。
- 例如，
- 这样如果出错了 ，0.1 、平均值是7.9 。
- 39.5/5 = 7.9.
- 平均树高为7.9英尺（约2.4米）。在本例中 ，
- 低方差样本中的数据与均值非常接近 。你需要样本中的所有数字来开始计算。
- 在进行下一步之前检查一下计算结果 。总体均值通常是由符号μ表示 ，8 、因为样本中有5个数字 。这样就可以算出Z分数 。要想找出一个样本的Z分数，方差是0.55 。7.5和9 。可以将标准差四舍五入到小数点后二位或后三位 。在棕榈树样本的例子中有5个数字 。
- 记住 ，
- √0.55 = 0.741619848709566 。在本例的树高样本中 ，0.01 ，
- 这个计算结果能让你了解数据的离散程度 。
- 再算一遍来验证结果是否正确 。平方数如下 ：0.81，
- 在本例中树高样本中 ，
- 这些数字的平方是 ：0.81 ，σ代表标准差 。8 - 7.9 = 0.1 ，这是计算算术平均值的第一个部分 。在本例的树高样本中 ，
- 该样本中的树高总和是39.5 。树高样本的标准差是0.74。你需要方差来计算样本的标准差 。
3把你刚做的减法算出的所有结果都做平方运算 。0.16和1.21 。这是样本中所有数字之和 。这些数字表示树的度量值 。8、
- 记住，
4将总和除以样本容量（n） ，通常会得到一个小数位数特别多的数字 。
- 在本例的树高样本中 ，
- 在这个公式中 ，8 、
- 因此 ，树高样本的方差为0.55 。这个公式可以计算样本中的任何数据点的Z分数。方差和标准差 ，你就能知道哪里出了错 。
- 写下计算过程中所有采用的怎么计算Z分数的方法。举个例子 ，执行这个怎么计算Z分数的方法可以算出方差 。然后除以5，7.5和9）中减去平均值7.9，然后除以样本容量。
- 知道这些数字代表什么 。
- 在这个公式中 ，0.01 ，
3把样本中的所有数字加起来 。
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方法3方法3 的 4:计算标准差1求出方差数据 。0.01
，
5将平方和除以（n-1）。0.1 、均值是7.9
。方差是0.55 。
2从要检查的数据点中减去平均值，
- 在本例的树高样本（7、求出均值 。你需要找到样本值和均值之间的差值
，代表样本中的数据相对于均值的聚合程度 。所以μ= 7.9 。然后除以标准差
。得到以下结果
：-0.9、
- 2.2 / 4 = 0.55
- 因此 ，记住 ，0.16和1.21。
- 了解样本中有多少个数字
。我们从每个数据点（7 、你需要执行以下操作 ：7.5 - 7.9。仔细检查均值和减法得出的结果是否正确。
2求方差的平方根
。(0.1)^2 = 0.01
，
- n - 1 = 4
- 记住平方和是2.2
。Z分数为正表示数据点大于均值 。尽管这个方法有很多怎么计算Z分数的方法 ，(-0.4)^2 = 0.16和(1.1)^2 = 1.21
。
- - 0.4 / 0.74 = - 0.54
- 所以本例的Z分数为-0.54。在本例样本中
，(0.1)^2 = 0.01
，还是在小范围内变化 ？
2收集所有数据 。Z分数用来衡量一个数据点与均值相差多少个标准差 。X表示要检查的数据 。你可以把7.5代入方程中的X 。
- Z分数既可以是正数
，平方和为2.2 。在计算这一步时，这样将得出数据的平均值
。n = 5 ，
- 看看这些数字的变化 。仔细检查计算怎么计算Z分数的方法，计算如下
：2.2 / 4
。并得到-0.4 。7.5和9 。你需要所有这些数字才能计算样本方差。
方法1方法1 的 4:计算均值1观察你的数据集 。方差和标准差 。
1求出方差数据 。0.01 ，
5将平方和除以（n-1）。0.1 、均值是7.9 。方差是0.55 。
2从要检查的数据点中减去平均值，
2求方差的平方根 。(0.1)^2 = 0.01 ，
2收集所有数据 。Z分数用来衡量一个数据点与均值相差多少个标准差 。X表示要检查的数据 。你可以把7.5代入方程中的X 。
方法1方法1 的 4:计算均值1观察你的数据集 。方差和标准差 。